活了二十多年,没能为祖国、为人民做点什么,每思及此,伤心欲绝 !

柯广的文章

Python

使用Python作为粘合剂

使用Python作为粘合剂
There is no conversation more boring than the one where everybody agrees. — Michel de Montaigne Duct tape is like the force. It has a lig...

2周前 (11-10) 70℃ 0喜欢

Python

如何扩展NumPy

如何扩展NumPy
That which is static and repetitive is boring. That which is dynamic and random is confusing. In between lies art. — John A. Locke Scienc...

2周前 (11-10) 64℃ 0喜欢

Python

使用NumPy的C-API

使用NumPy的C-API
如何扩展NumPy 编写扩展模块 必需的子程序 定义函数 没有关键字参数的函数 带关键字参数的函数 引用计数 处理数组对象 转换任意序列对象 创建一个全新的ndarray 获取ndarray内存并访问ndarray的元素 示例 使用Python作为胶水 从P...

2周前 (11-10) 68℃ 0喜欢

Python

NumPy从源码构建

NumPy从源码构建
此处给出了从源代码构建NumPy的一般概述,以及单独给出的特定平台的详细说明。 先决条件 构建NumPy需要安装以下软件: 基本安装 要安装NumPy运行: pip install . 要执行可以从源文件夹运行的就地构建: python setup.py build_ex...

2周前 (11-10) 75℃ 0喜欢

Python

NumPy与 Matlab 比较

NumPy与 Matlab 比较
介绍 MATLAB®和NumPy / SciPy有很多共同之处。但是有很多不同之处。创建NumPy和SciPy是为了用Python最自然的方式进行数值和科学计算,而不是MATLAB®克隆。本页面旨在收集有关差异的智慧,主要是为了帮助熟练的MATLAB®用户成为熟练的NumPy和...

2周前 (11-10) 72℃ 0喜欢

Python

NumPy其他杂项

NumPy其他杂项
IEEE 754 浮点特殊值 在 NumPy 中定义的特殊值可以通过:nan,inf, NaNs 可以用作简陋的占位类型(如果你并不在乎初始的值是什么的话) 注意:不能使用相等来测试 NaN。例如: >>> myarr = np.array([1., 0., ...

2周前 (11-10) 79℃ 0喜欢

Python

子类化ndarray

子类化ndarray
介绍 子类化ndarray相对简单,但与其他Python对象相比,它有一些复杂性。在这个页面上,我们解释了允许你子类化ndarray的机制,以及实现子类的含义。 # ndarrays和对象创建 ndarray的子​​类化很复杂,因为ndarray类的新实例可以以三种不同的方式出现...

2周前 (11-10) 69℃ 0喜欢

Python

编写自定义数组容器

编写自定义数组容器
NumPy 的分派机制(在numpy版本v1.16中引入)是编写与numpy API兼容并提供numpy功能的自定义实现的自定义N维数组容器的推荐方法。 应用包括 dask 数组(分布在多个节点上的N维数组) 和 cupy 数组(GPU上的N维数组)。 为了获得编写自定义数组...

2周前 (11-10) 63℃ 0喜欢

Python

结构化数组

结构化数组
介绍 结构化数组是ndarray,其数据类型是由一系列命名字段 组织的简单数据类型组成。例如: >>> x = np.array([('Rex', 9, 81.0), ('Fido', 3, 27.0)], ... dtype=[('...

2周前 (11-10) 62℃ 0喜欢

Python

NumPy字节交换

NumPy字节交换
字节排序和ndarrays简介 ndarray是一个为内存中的数据提供python数组接口的对象。 经常发生的情况是,要用数组查看的内存与运行Python的计算机的字节顺序不同。 例如,我可能正在使用带有 little-endian CPU 的计算机 - 例如Intel Pent...

2周前 (11-10) 73℃ 0喜欢

Python

NumPy广播(Broadcasting)

NumPy广播(Broadcasting)
另见 numpy.broadcast Numpy中的数组广播 注意 有关广播概念的说明,请参阅此文章 。 术语广播(Broadcasting)描述了 numpy 如何在算术运算期间处理具有不同形状的数组。受某些约束的影响,较小的数组在较大的数组上“广播”,以便它...

2周前 (11-10) 65℃ 0喜欢

Python

NumPy索引

NumPy索引
另见 索引 索引相关API 数组索引是指使用方括号([])来索引数组值。索引有很多选项,它可以为numpy索引提供强大的功能,但是功能会带来一些复杂性和混淆的可能性。本节仅概述了与索引相关的各种选项和问题。除了单个元素索引之外,大多数这些选项的详细信息都可以在相关章节中找到。...

2周前 (11-10) 65℃ 0喜欢

Python

NumPy与输入输出

NumPy与输入输出
使用genfromtxt导入数据 NumPy提供了几个函数来根据表格数据创建数组。我们将重点放在genfromtxt函数上。 In a nutshell, genfromtxt runs two main loops. 第一个循环以字符串序列转换文件的每一行。第二个循环将每个字符...

2周前 (11-10) 63℃ 0喜欢

Python

创建数组

创建数组
另见 数组创建相关API 简介 创建数组有5种常规机制: 从其他Python结构(例如,列表,元组)转换 numpy原生数组的创建(例如,arange、ones、zeros等) 从磁盘读取数组,无论是标准格式还是自定义格式 通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组 使用特殊...

2周前 (11-10) 34℃ 0喜欢

Python

数据类型

数据类型
另见 数据类型对象 数组类型之间的转换 NumPy支持比Python更多种类的数字类型。本节显示了哪些可用,以及如何修改数组的数据类型。 支持的原始类型与 C 中的原始类型紧密相关: Numpy 的类型 C 的类型 描述 np.bool bool 存储为字节的布...

2周前 (11-10) 33℃ 0喜欢