活了二十多年,没能为祖国、为人民做点什么,每思及此,伤心欲绝 !

 分类:技术杂谈

技术文章

NumPy其他杂项

NumPy其他杂项
IEEE 754 浮点特殊值 在 NumPy 中定义的特殊值可以通过:nan,inf, NaNs 可以用作简陋的占位类型(如果你并不在乎初始的值是什么的话) 注意:不能使用相等来测试 NaN。例如: >>> myarr = np.array([1., 0., ...

柯广 2个月前 (11-10) 137℃ 0喜欢

子类化ndarray

子类化ndarray
介绍 子类化ndarray相对简单,但与其他Python对象相比,它有一些复杂性。在这个页面上,我们解释了允许你子类化ndarray的机制,以及实现子类的含义。 # ndarrays和对象创建 ndarray的子​​类化很复杂,因为ndarray类的新实例可以以三种不同的方式出现...

柯广 2个月前 (11-10) 123℃ 0喜欢

编写自定义数组容器

编写自定义数组容器
NumPy 的分派机制(在numpy版本v1.16中引入)是编写与numpy API兼容并提供numpy功能的自定义实现的自定义N维数组容器的推荐方法。 应用包括 dask 数组(分布在多个节点上的N维数组) 和 cupy 数组(GPU上的N维数组)。 为了获得编写自定义数组...

柯广 2个月前 (11-10) 122℃ 0喜欢

结构化数组

结构化数组
介绍 结构化数组是ndarray,其数据类型是由一系列命名字段 组织的简单数据类型组成。例如: >>> x = np.array([('Rex', 9, 81.0), ('Fido', 3, 27.0)], ... dtype=[('...

柯广 2个月前 (11-10) 165℃ 0喜欢

NumPy字节交换

NumPy字节交换
字节排序和ndarrays简介 ndarray是一个为内存中的数据提供python数组接口的对象。 经常发生的情况是,要用数组查看的内存与运行Python的计算机的字节顺序不同。 例如,我可能正在使用带有 little-endian CPU 的计算机 - 例如Intel Pent...

柯广 2个月前 (11-10) 127℃ 0喜欢

NumPy广播(Broadcasting)

NumPy广播(Broadcasting)
另见 numpy.broadcast Numpy中的数组广播 注意 有关广播概念的说明,请参阅此文章 。 术语广播(Broadcasting)描述了 numpy 如何在算术运算期间处理具有不同形状的数组。受某些约束的影响,较小的数组在较大的数组上“广播”,以便它...

柯广 2个月前 (11-10) 118℃ 0喜欢

NumPy索引

NumPy索引
另见 索引 索引相关API 数组索引是指使用方括号([])来索引数组值。索引有很多选项,它可以为numpy索引提供强大的功能,但是功能会带来一些复杂性和混淆的可能性。本节仅概述了与索引相关的各种选项和问题。除了单个元素索引之外,大多数这些选项的详细信息都可以在相关章节中找到。...

柯广 2个月前 (11-10) 114℃ 0喜欢

NumPy与输入输出

NumPy与输入输出
使用genfromtxt导入数据 NumPy提供了几个函数来根据表格数据创建数组。我们将重点放在genfromtxt函数上。 In a nutshell, genfromtxt runs two main loops. 第一个循环以字符串序列转换文件的每一行。第二个循环将每个字符...

柯广 2个月前 (11-10) 108℃ 0喜欢

创建数组

创建数组
另见 数组创建相关API 简介 创建数组有5种常规机制: 从其他Python结构(例如,列表,元组)转换 numpy原生数组的创建(例如,arange、ones、zeros等) 从磁盘读取数组,无论是标准格式还是自定义格式 通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组 使用特殊...

柯广 2个月前 (11-10) 80℃ 0喜欢

数据类型

数据类型
另见 数据类型对象 数组类型之间的转换 NumPy支持比Python更多种类的数字类型。本节显示了哪些可用,以及如何修改数组的数据类型。 支持的原始类型与 C 中的原始类型紧密相关: Numpy 的类型 C 的类型 描述 np.bool bool 存储为字节的布...

柯广 2个月前 (11-10) 85℃ 0喜欢

NumPy 基础知识

NumPy 基础知识
数据类型 创建数组 NumPy与输入输出 索引 广播 字节交换 结构化数组 编写自定义数组容器 子类化数组 转载请注明:柯广的网络日志 » NumPy 基础知识...

柯广 2个月前 (11-10) 91℃ 0喜欢

NumPy快速入门教程

NumPy快速入门教程
先决条件 在阅读本教程之前,你应该了解一些Python的基础知识。如果你想复习一下,请回去看看Python教程 。 如果您希望使用本教程中的示例,则还必须在计算机上安装某些软件。有关说明,请参阅https://scipy.org/install.html 。 基础知识 NumPy...

柯广 2个月前 (11-10) 95℃ 0喜欢

NumPy 介绍

NumPy 介绍
什么是 NumPy? NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象(如掩码数组和矩阵),以及用于数组快速操作的各种API,有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数,基本统计运算和随机模拟等...

柯广 2个月前 (11-10) 99℃ 0喜欢

SpringBoot连接Hive实现自助取数

SpringBoot连接Hive实现自助取数
Hive系列文章 Hive表的基本操作 Hive中的集合数据类型 Hive动态分区详解 hive中orc格式表的数据导入 Java通过jdbc连接hive 通过HiveServer2访问Hive SpringBoot连接Hive实现自助取数 hive关联hbase表 Hive ...

柯广 2个月前 (11-05) 3132℃ 0评论 5喜欢

Python 模块

Python 模块
模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。 把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂。 模块也是Python对象,具有随机的名字属性用来绑定或引用。 简单地说,模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数,类和变量。模块里也能包含可执行的代码。 例...

柯广 3个月前 (10-30) 615℃ 0评论 0喜欢