活了二十多年,没能为祖国、为人民做点什么,每思及此,伤心欲绝 !

 分类:技术杂谈

技术文章

Matplotlib pyplot 教程

Matplotlib pyplot 教程
pyplot 教程 原文:Pyplot tutorial 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 matplotlib.pyplot是一个命令风格函数的集合,使matplotlib的机制更像 MATLAB。 每个绘图函数对图形进行一些更改:例如,创建图形,在图形中创...

柯广 5个月前 (11-11) 150℃ 0喜欢

Matplotlib 安装

Matplotlib 安装
安装 原文:Installing 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 有许多安装 matplotlib 的不同方法,最好的方法取决于你使用的操作系统,已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节(和潜在的复杂性),有几个方便的选项。 安装预构建包...

柯广 5个月前 (11-11) 143℃ 0喜欢

Matplotlib 简介

Matplotlib 简介
简介 原文:Introduction 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令,但它独立于 MATLAB,可以以 Pythonic 和面向对...

柯广 5个月前 (11-11) 153℃ 0喜欢

深入的知识

深入的知识
The voyage of discovery is not in seeking new landscapes but in having new eyes. — Marcel Proust Discovery is seeing what everyone else h...

柯广 5个月前 (11-10) 192℃ 2喜欢

编写您自己的ufunc

编写您自己的ufunc
I have the Power! — He-Man 创建一个新的ufunc 在阅读本文之前,通过阅读/略读扩展和嵌入Python解释器的 第1部分中的教程以及如何扩展NumPy,可以帮助您熟悉Python的C扩展基础知识。 umath模块是一个计算机生成的C模块,可以创建许...

柯广 5个月前 (11-10) 198℃ 0喜欢

使用Python作为粘合剂

使用Python作为粘合剂
There is no conversation more boring than the one where everybody agrees. — Michel de Montaigne Duct tape is like the force. It has a lig...

柯广 5个月前 (11-10) 190℃ 0喜欢

如何扩展NumPy

如何扩展NumPy
That which is static and repetitive is boring. That which is dynamic and random is confusing. In between lies art. — John A. Locke Scienc...

柯广 5个月前 (11-10) 179℃ 0喜欢

使用NumPy的C-API

使用NumPy的C-API
如何扩展NumPy 编写扩展模块 必需的子程序 定义函数 没有关键字参数的函数 带关键字参数的函数 引用计数 处理数组对象 转换任意序列对象 创建一个全新的ndarray 获取ndarray内存并访问ndarray的元素 示例 使用Python作为胶水 从P...

柯广 5个月前 (11-10) 205℃ 0喜欢

NumPy从源码构建

NumPy从源码构建
此处给出了从源代码构建NumPy的一般概述,以及单独给出的特定平台的详细说明。 先决条件 构建NumPy需要安装以下软件: 基本安装 要安装NumPy运行: pip install . 要执行可以从源文件夹运行的就地构建: python setup.py build_ex...

柯广 5个月前 (11-10) 224℃ 0喜欢

NumPy与 Matlab 比较

NumPy与 Matlab 比较
介绍 MATLAB®和NumPy / SciPy有很多共同之处。但是有很多不同之处。创建NumPy和SciPy是为了用Python最自然的方式进行数值和科学计算,而不是MATLAB®克隆。本页面旨在收集有关差异的智慧,主要是为了帮助熟练的MATLAB®用户成为熟练的NumPy和...

柯广 5个月前 (11-10) 254℃ 0喜欢

NumPy其他杂项

NumPy其他杂项
IEEE 754 浮点特殊值 在 NumPy 中定义的特殊值可以通过:nan,inf, NaNs 可以用作简陋的占位类型(如果你并不在乎初始的值是什么的话) 注意:不能使用相等来测试 NaN。例如: >>> myarr = np.array([1., 0., ...

柯广 5个月前 (11-10) 201℃ 0喜欢

子类化ndarray

子类化ndarray
介绍 子类化ndarray相对简单,但与其他Python对象相比,它有一些复杂性。在这个页面上,我们解释了允许你子类化ndarray的机制,以及实现子类的含义。 # ndarrays和对象创建 ndarray的子​​类化很复杂,因为ndarray类的新实例可以以三种不同的方式出现...

柯广 5个月前 (11-10) 188℃ 0喜欢

编写自定义数组容器

编写自定义数组容器
NumPy 的分派机制(在numpy版本v1.16中引入)是编写与numpy API兼容并提供numpy功能的自定义实现的自定义N维数组容器的推荐方法。 应用包括 dask 数组(分布在多个节点上的N维数组) 和 cupy 数组(GPU上的N维数组)。 为了获得编写自定义数组...

柯广 5个月前 (11-10) 181℃ 0喜欢

结构化数组

结构化数组
介绍 结构化数组是ndarray,其数据类型是由一系列命名字段 组织的简单数据类型组成。例如: >>> x = np.array([('Rex', 9, 81.0), ('Fido', 3, 27.0)], ... dtype=[('...

柯广 5个月前 (11-10) 233℃ 0喜欢

NumPy字节交换

NumPy字节交换
字节排序和ndarrays简介 ndarray是一个为内存中的数据提供python数组接口的对象。 经常发生的情况是,要用数组查看的内存与运行Python的计算机的字节顺序不同。 例如,我可能正在使用带有 little-endian CPU 的计算机 - 例如Intel Pent...

柯广 5个月前 (11-10) 192℃ 0喜欢