K-Means算法是最基础的聚类算法、也是最常用的机器学习算法之一。 本教程中,我们利用K-Means对图像中的像素点进行聚类,然后用每个像素所在的簇的中心点来代替每个像素的真实值,从而达到图像压缩的目的。 非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF)是一种对非负矩阵进行低维近似逼近的常见方法,同样也能达到图像压缩的目的。 预计学习用时:30分钟。 本教程基于Python 3.5。 原创者:SofaSofa TeamM | 修改校对:SofaSofa TeamC | …