这是今年以来我的基金收益率,不用说,肯定全国都垫底啦,跑输沪深300五个点多,我也是服了。 但是有一个信念,一直在我的脑海里,它也支撑着我开年以来一直加仓,做了一颗最合格的韭菜。这个信念很多人应该都有:长期看好中国未来经济。 确实是这样的,我是去年2020年春节开始玩儿的基金,大部分时间我的基金里面是有10万块的,不多也不少,跟很多平凡的追梦少年一样,试图通过理财来获得额外的收益,中间经历过大起大落,最终还是挣钱了,去年那走势,基金不挣钱,天理不容。 去年过年前几天,市场很猛,我当时是准备离场的,里面只留了3万元过…

2021-03-05 1条评论 2285点热度 0人点赞 柯广 阅读全文

explode 和 lateral view 为什么把这两个放一块呢,因为这两个经常放在一起用啊。 explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的,因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数据(每个属性都不可再分),本身已经违背了数据库的设计原理(不论是业务系统还是数据仓库系统),不过大数据技术普及后,很多类似pv,uv的数据,在业务系统中是存贮在非关系型数据库中,用json存储的概率比较大,直接导入hive为基础的数仓系统中,就需要经过ETL过程解析这类数据,explode与later…

2021-03-04 0条评论 2304点热度 0人点赞 柯广 阅读全文

最近在深入了解新媒体这个行业过程中,越发看到行业的黑暗面。 以短视频行业为例,各种数据造假最严重的。 xx直播带货,在线认识显示31万人,实际上在线人数不足一万人,另外30万哪来的,全靠机器刷。 xx直播带货,号称一晚上卖了一个亿,实际上多少,200万,另外9800万的销售数据哪来的,全靠刷,后台退单率98%。 xx直播带货,抖音3000万粉丝大V,一晚上带货多少,不足一万,终于有数据真实的一个良心大V了。 那些花了上百万坑位费的商家怎么办,哭吧,面对各种虚假数据,面对各种高量退款,面对各种黑暗操作,叫天天不应,叫…

2021-03-01 1条评论 2425点热度 0人点赞 柯广 阅读全文

当前很多人都很浮躁,能刷头条的10分钟绝不会认真思考一会人生,能刷120分钟抖音的时间,绝不会静下心来去看一部经典电影。碎片化学习、生活变得如此常见,让人们变得过分自负,好挣快钱,渐渐没有了点滴积累、循序渐进做事的那份耐心了。有时候我也意识到了自己的这个问题,面对充满机遇的2021年,我给自己定了一些计划,然后写下来,时刻提醒自己,免得我又被某个热点吸引走了,我要培养自己的执行力,拿出实际行动来,多做尝试,多条腿走路。 暂时列出了这么多,大部分都是这几年的烂尾项目,还有几个新项目,后面如果想到了新的项目,我也会列出…

2021-02-23 0条评论 2657点热度 0人点赞 柯广 阅读全文

因为最近在使用Vue和SpringBoot结合开发,异步请求使用axios这个插件,本身在后端已经配置了跨域,前端指定了axios.defaults.baseURL,对于get请求是没有问题的,本来以为可以安心写页面了,结果发现对于后端配置的需要验证authc才能访问的post页面完全不能访问。查询资料才知道,因为前端访问时候没有把cookie放到请求头里面,查阅了一下资料,这里记录下。axios我的配置是这样的: var axios = require('axios') axios.defau…

2021-02-07 0条评论 3409点热度 0人点赞 柯广 阅读全文

先来看一下2019年人口普查,也是第七次人口普查的男女性别比例数据,是目前最新的数据了。这里性别比,女性基数是100,例如:20 ~ 24这个区间,性别比是114.61,也就是说,114.6个男性对应100个女性。 可以看出,男女数量差异比较明显,但是在这个人口基数大国中,这个差异得以放大。那么,这个性别数量差异是怎么造成的呢?我们继续探究。 故事一 以前在农村重男轻女现象比较严重,我村里一户人家想要一个男孩,结果接连生了5胎,都是女孩。人生就是这样的倔强,也需要顽强,有时候你不坚持一下,你都不知道什么叫绝望。 故…

2021-02-03 0条评论 3501点热度 0人点赞 柯广 阅读全文

理想情况下,我们应用对Yarn资源的请求应该立刻得到满足,但现实情况资源往往是有限的,特别是在一个很繁忙的集群,一个应用资源的请求经常需要等待一段时间才能的到相应的资源。在Yarn中,负责给应用分配资源的就是Scheduler。其实调度本身就是一个难题,很难找到一个完美的策略可以解决所有的应用场景。为此,Yarn提供了多种调度器和可配置的策略供我们选择。YARN架构如下: ResourceManager(RM):负责对各NM上的资源进行统一管理和调度,将AM分配空闲的Container运行并监控其运行状态。对AM申…

2021-01-27 0条评论 3774点热度 0人点赞 柯广 阅读全文

Driver spark.driver.cores driver端分配的核数,默认为1,thriftserver是启动thriftserver服务的机器,资源充足的话可以尽量给多。 spark.driver.memory driver端分配的内存数,默认为1g,同上。 spark.driver.maxResultSize driver端接收的最大结果大小,默认1GB,最小1MB,设置0为无限。 这个参数不建议设置的太大,如果要做数据可视化,更应该控制在20-30MB以内。过大会导致OOM。 spark.extraL…

2021-01-26 0条评论 3774点热度 0人点赞 柯广 阅读全文

大学里的三点收获 2001年我考入了南开大学,起初大学的生活是让人有点失落的,但慢慢地从安静朴素的校园和踏实努力的氛围中,我还是找到了自己的节奏。大学期间我主要在做三件事情 ,一是写代码,因为我是搞技术的;二是看书,看了很多很多书;三是修电脑。基于此自己也有三点收获:耐心,知识,伙伴。 第一点收获:耐心。有耐心,能独处,并基于长期思考做判断,而不为短期因素所干扰,耐心地等待你设想和努力的事情逐步发生,这对创业来说是非常重要的事情。事实上,你经常想象的很美好,设计的也很完整,你也很努力,但你所期待的事情,经常需要很长…

2021-01-25 0条评论 3840点热度 0人点赞 柯广 阅读全文

Windows微信多开,比如说我有两个微信号,我通常开两个微信进程。 方法 新建wechar.bat文件,里面内容: start "" "C:\Program Files (x86)\Tencent\WeChat\WeChat.exe" start "" "C:\Program Files (x86)\Tencent\WeChat\WeChat.exe" 里面有两行,是微信的安装目录,保存后,双击这个文件即可双开微信。如果你想开5个,复…

2021-01-24 0条评论 3711点热度 0人点赞 柯广 阅读全文

不得不佩服 Spring Boot 的生态如此强大,今天我给大家推荐几款 Gitee 上优秀的后台开源版本的管理系统,小伙伴们再也不用从头到尾撸一个项目了,简直就是接私活,挣钱的利器啊。 SmartAdmin 我们开源一套漂亮的代码和一套整洁的代码规范,让大家在这浮躁的代码世界里感受到一股把代码写好的清流!同时又让开发者节省大量的时间,减少加班,快乐工作,热爱生活。SmartAdmin 让你从认识到忘不了,绝对是你最想要的! 项目地址: https://gitee.com/lab1024/smart-admin l…

2021-01-19 0条评论 4179点热度 0人点赞 柯广 阅读全文

让人焦虑和烦恼的,不是累,更不是忙,而是没有特别感兴趣的事,没有特别爱的人。知道自己该努力了,却不知道努力的方向! 而大多数人寻找的是又能赚钱,又感兴趣,又能获得满足感,这三者的交集。所以有人终身都找不到,每天处在焦虑和选择之间徘徊不定!

2021-01-18 0条评论 4118点热度 0人点赞 柯广 阅读全文

最近有好多小伙伴问我,怎么购买比特币、狗狗币等,不为赚钱,就是玩儿。 是的,赚钱那么那么简单,赚钱的永远是少数。可以少投一点,买个几十块啥的,亏了不心疼,可以与全球的小伙伴一起参与一个大项目——炒币,形成共识,达成信仰。 步骤很简单,大概就是下载个APP——欧易okex,然后充usdt币,然后使用usdt币进行购买比特币,狗狗币等。 为什么要充值usdt币,举个例子吧,你去美国旅游,得使用美元支付,你得先把人民币兑换成美元,然后才能在美国各个地方消费。 1. 下载 欧易okex APP 可以使用手机、电脑下载都行,…

2021-01-16 0条评论 86点热度 0人点赞 柯广 阅读全文

Spark内核概述 Spark内核泛指Spark的核心运行机制,包括Spark核心组件的运行机制、Spark任务调度机制、Spark内存管理机制、Spark核心功能的运行原理等,熟练掌握Spark内核原理。 一、Spark核心组件回顾 Driver Spark驱动器节点,用于执行Spark任务中的main方法,负责实际代码的执行工作。Driver在Spark作业执行时主要负责: 1、将用户程序转化为任务(Job); 2、在Executor之间调度任务(task); 3、跟踪Executor的执行情况; 4、通过UI…

2021-01-14 0条评论 4308点热度 0人点赞 柯广 阅读全文

抽样 抽样在Hive 中也是比较常用的一种手段,主要用在下面的几个场景中 一些机器学习的场景中,数仓作为数据的提供方提供样本数据 数据的计算结果异常或者是指标异常,这个时候如果我们往往需要确认数据源的数据是否本身就有异常 SQL的性能有问题的时候我们也会使用抽样的方法区查看数据,然后进行SQL调优 在大规模数据量的数据分析及建模任务中,往往针对全量数据进行挖掘分析时会十分耗时和占用集群资源,因此一般情况下只需要抽取一小部分数据进行分析及建模操作。 随机抽样(rand()函数) 我们一般情况下是使用排序函数和rand…

2021-01-13 0条评论 4291点热度 0人点赞 柯广 阅读全文
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