Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲:Flink SQL & Table 编程和案例 第06讲:Flink 集群安装部署和 HA 配置 第07讲:Flink 常见核心概念分析 第08讲:Flink 窗口、时间和水印 第09讲:Flink 状态与容错 这一课时将介绍 Flink …

2022年1月27日 0条评论 426点热度 0人点赞 ikeguang 阅读全文

Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲:Flink SQL & Table 编程和案例 第06讲:Flink 集群安装部署和 HA 配置 第07讲:Flink 常见核心概念分析 第08讲:Flink 窗口、时间和水印 第09讲:Flink 状态与容错 这一课时我们主要讲解 Fli…

2022年1月25日 0条评论 642点热度 1人点赞 ikeguang 阅读全文

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2022年1月25日 0条评论 807点热度 1人点赞 ikeguang 阅读全文

Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲:Flink SQL & Table 编程和案例 第06讲:Flink 集群安装部署和 HA 配置 第07讲:Flink 常见核心概念分析 第08讲:Flink 窗口、时间和水印 第09讲:Flink 状态与容错 在 Flink 这个框架中,…

2022年1月25日 0条评论 669点热度 1人点赞 ikeguang 阅读全文

Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲:Flink SQL & Table 编程和案例 第06讲:Flink 集群安装部署和 HA 配置 第07讲:Flink 常见核心概念分析 第08讲:Flink 窗口、时间和水印 第09讲:Flink 状态与容错 我们在这一课时将讲解 Fli…

2022年1月25日 0条评论 830点热度 0人点赞 ikeguang 阅读全文

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2022年1月25日 0条评论 816点热度 1人点赞 ikeguang 阅读全文

Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲:Flink SQL & Table 编程和案例 第06讲:Flink 集群安装部署和 HA 配置 第07讲:Flink 常见核心概念分析 第08讲:Flink 窗口、时间和水印 第09讲:Flink 状态与容错 本课时我们主要介绍 Flin…

2022年1月24日 0条评论 793点热度 1人点赞 ikeguang 阅读全文

1、基本数据结构 对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储2GB的字符数。 2、集合数据类型 Hive有三种复杂数据类型ARRAY、MAP和STRUCT。ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似,而STRUCT与C语言中的Struct类似,它封装了一个命名字段集合,复杂数据类型允许任意层次的嵌套。 案例实操 1)假设某表有如下一行,我们用JSON格式来表示其数据结构。在Hive下访问的格式为 { …

2022年1月23日 0条评论 256点热度 0人点赞 ikeguang 阅读全文

1、什么是Hive Hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 2、Hive优缺点 优点: 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单、容易上手)。 2) 避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本…

2022年1月22日 0条评论 241点热度 0人点赞 ikeguang 阅读全文

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2022年1月21日 0条评论 603点热度 1人点赞 ikeguang 阅读全文
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