1. scala的由来
scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言[2] ，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
java和c++的进化速度已经大不如从前，那么乐于使用更现代的语言特性的程序员们正在将眼光移向他处。scala是一个很有吸引力的选择；事实上，在我看来，对于想要突破和超越java或者c++的程序员而言，scala是最具吸引力的一个。scala的语法十分简洁，相比java的样板代码，scala让人耳目一新。scala运行于java虚拟机之上，让我们可以使用现成的海量类库和工具。他在拥抱函数式编程的同时，并没有非其面向对象，使你得以逐步了解和学习一种全新的编程范式。scala解释器可以让你快速运行试验代码，这使得学习scala的过程颇为轻松惬意。最后，同时也是很重要的一点，scala是静态类型的，编译器能够帮助我们找到大部分错误，避免时间的浪费。
2.Scala基础
2.1. scala****环境变量安装
见安装文档
2.2. 认识****scala
打开cmd，输入scala
2.3. 安装****scala-eclipse
2.3.1. 安装
将scala-SDK-3.0.1-vfinal-2.10-win32.win32.x86_64.zip解压到任意目录即可
2.3.2. 打开
2.3.3. 创建****scala****工程
点击finish
2.3.4. 创建****scala****包
2.3.5. 创建****scala****类
2.4. 创建变量
Scala 定义了两种类型的变量 val 和 var ，val 类似于Java中的final 变量，一旦初始化之后，不可以重新赋值（我们可以称它为常变量）。而var 类似于一般的非final变量。可以任意重新赋值。
2.4.1. 不指定类型
package org.apache.first
object test {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val myint = 1
val mystring ="string"
var myint2 = 1
var mystring2 ="string"
println(myint)
println(mystring)
println(myint2)
println(mystring2)
}
}
你可能注意到了，在变量声明和赋值语句之后，我们并没有使用分号。在scala中，仅当同一行代码中存在多条语句时采用分号隔开，但是其余情况你也可以像java那样使用分号，也不会报错。
2.4.2. 指定类型
当然如果你愿意，你也可以采用和Java一样的方法，明确指定变量的类型，如
val myint:Int = 1;
val mystring:String =null;
2.4.3. 常用变量
和java一样，scala也有7中数据类型：Byte,Char,Short,Int,Long,Float和Double，以及一个Boolean类型。跟java不同的是，这些类型是类。scala不刻意区分基本数据类型和引用数据类型。你可以对数字执行方法，例如：
1.toString(); //产生字符串“1”
或者，更有意思的是，你可以：
1.to(10) //产生Range(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)，类似数组
并通过1.to(10)(5)获取其中的值
2.5. 算数和操作符重载
在scala中，+-*%等操作符完成的是和java一样的工作，位操作符&|^>><<也是一样。只有一点特殊的区别：这些操作符实际上是方法。例如：
a+b
是如下调用的简写：
a.+(b)
这里的+就是方法名。
和java和c++相比，scala有一个显著的不同，scala并没有提供++和—的操作。
2.6. 定义函数
Scala既是面向对象的编程语言，也是面向函数的编程语言，因此函数在Scala语言中的地位和类是同等第一位的。下面的代码定义了一个简单的无返回值和有返回值的代码：
2.6.1. 空参无返回值
def main(args: Array[String]): Unit = {
option()
}
def option(): Unit = {
println("ok")
}
option函数的返回值类型为Unit 表示该函数不返回任何有意义的值，Unit类似于Java中的void类型
2.6.2. 空参有返回值
def main(args: Array[String]): Unit = {
val returnval = option()
println(returnval);
}
def option(): Int = {
1
}
2.6.3. 有参数有返回值
def main(args: Array[String]): Unit = {
val returnval = option(3,5)
println(returnval);
}
def option(x:Int,y:Int): Int = {
if (x >y) x
else
y
}
Scala函数以def定义，然后是函数的名称（如option)，然后是以逗号分隔的参数。Scala中变量类型是放在参数和变量的后面，以“：”隔开。同样如果函数需要返回值，它的类型也是定义在参数的后面（实际上每个Scala函数都有返回值，只是有些返回值类型为Unit，类似为void类型）。
此外每个Scala表达式都有返回结果（这一点和Java，C#等语言不同），比如Scala的 if else 语句也是有返回值的，因此函数返回结果无需使用return语句。实际上在Scala代码应当尽量避免使用return语句。函数的最后一个表达式的值就可以作为函数的结果作为返回值。
同样由于Scala的”type inference”特点，本例其实无需指定返回值的类型。对于大多数函数Scala都可以推测出函数返回值的类型，但目前来说回溯函数（函数调用自身）还是需要指明返回结果类型的。
3. 控制结构和函数
3.1. 条件表达式****if else
scala的if/else语法结构和java一样。不过，在scala中if/else表达式有值，这个值就跟在if或者else之后的表达式值。例如：
if(x>0) 1 else -1
上述表达式的值是1或者-1.
也可以将表达式的值赋予其他变量
val s = if (x>0) 1 else -1
这个语句的写法也可以为：
val x = 0
var s =0
if (x>0) {
s=1
}else{
s=2
}
3.2. 语句终止
在java中，每个语句都以分号结束。而在scala中，与js脚本语言类似，行尾不需要分号。同样，在}和else以及类似的位置也不需要写分号，但是如果你倾向与使用分号，用就是了，他没啥坏处。
3.3. 块表达式和赋值
在java中，块语句使用一个包在{}中的语句序列。每当你需要在逻辑分支或者循环中放置多个动作时，你可以使用块语句。
在scala中，{}块包含一系列表达式，其结果也是一个表达式。块中最后一个表达式的值就是块的值。
例如：
package org.apache.first
import scala.math._
object test {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val test = {
val dx = 0;
val dy = 10;
min(dx,dy);
}
println(test)
}
3.4. 循环
3.4.1. while循环
object test {
def main(args: Array[String]): Unit = {
var n = 10;
while(n>0){
println(n)
n-=1;
}
}
3.4.2. for
def main(args: Array[String]): Unit = {
for(i <- 1 to 10){
println(i)
}
}
注：1 to 10，返回数字1到数字10，含头含尾。
退出循环
import scala.util.control.Breaks._
object test {
def main(args: Array[String]): Unit = {
for(i <- 1 to 10){
if(i==3) return;
println(i)
}
}
在这里，控制权的转移是通过抛出和捕获异常完成的，因此，如果时间很重要的话，尽量避免使用。
3.4.3. 高级for循环
object test {
def main(args: Array[String]): Unit = {
for(i <- 1 to 10;j <- 1 to 3){
println(i+j)
}
}
object test {
def main(args: Array[String]): Unit = {
for(i <- 1 to 10;j <- 1 to 3 **if** i == j){
println(i+j)
}
}
3.5. 函数
3.5.1. 默认参数
object test {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val aa = option(2);
println(aa);
}
def option(x:Int,y:Int=1): Int = {
if (x >y) x
else
y
}
}
option函数有两个参数，但是y这个参数是带默认值的，所以，如果你只传一个参数x，那么y就会走默认值。
3.5.2. 变长参数
object test {
def main(args: Array[String]): Unit = {
option(2,3,4,5,6);
}
def option(args:Int*): Unit = {
println(args(3))
for(arg <- args){
println(arg);
}
}
}
3.5.3. 递归
object test {
def main(args: Array[String]): Unit = {
var aa = option(2,3,4,5,6);
println(aa)
}
def option(args:Int*): Int = {
if(args.length==0){
0
}else{
args.head + option(args.tail: _*)
}
}
}
在这里，args.head是args的首个元素，而tail是所有其他的参数序列，_*是将args.tail转换成一个序列。类似于js的eval（）。
3.6. 过程
scala对于不返回值的函数有特殊的表示法。如果函数体包含在花括号当中，但是没有等号“=”，那么返回值类型就是Uint。这样的函数被称为过程（procedure）。过程不返回任何值。
object test {
def main(args: Array[String]): Unit = {
option(2);
}
def option(x:Int) = {
println(x+5)
}
}
也可以声明Unit返回值。
3.7. 懒值
当val被声明为lazy时，它的初始化将被推迟，知道我们首次对它取值。例如：
def main(args: Array[String]): Unit = {
lazy val words = scala.io.Source.fromFile("/usr/local/a.txt").mkString;
//println(words);
}
如果不访问words，那么文件不会被打开，但是去掉lazy或者访问words的时候，就会报错。
3.8. 异常
scala的异常工作机制和java的一样。当你抛出异常时，比如：
throw new IllegalArgumentException("aaa");
当前的运算被中止。不过与java不同的是，scala不需要声明函数会抛出哪种异常。
try{
}catch{
}finally{
}
4. 数组及操作
4.1. 定长数组
//3个整数的数据，所有元素为0
val arr1 = new Array[Int](3)
val arr2 = Array(0, 0, 0)
val arr3 = Array("hadoop", "spark")
//取值、赋值
val str = arr3(1)
arr3(1) = "storm"
4.2. 变长数组
ArrayBuffer类似Java中的ArrayList
val a = ArrayBuffer[Int]()
或val a = new ArrayBuffer[Int]
a +=1 //在尾端添加元素
a +=(1,2,3) //追加多个元素
a ++= ArrayBuffer(7,8,9) //追加集合
a.trimEnd(2) //移除最好两个元素
a.insert(2, 6, 7) //在下标2之前插入6，7
a.remove(2, 2) //从下标2开始移除2个元素
val b = a.toArray //转变成定长数据组
b.toBuffer //转变成变长数据组
4.3. 遍历数组
val arr = Array(1,2,3,4,5)
//带下标的for循环
for (i <- (0 until (arr.length, 2)).reverse) { println(arr(i))
}
//增强for循环
for (i <- arr) println(i)
4.4. 数组转换
转换动作不会修改原始数组，而是产生一个全新的数组
val arr = Array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
for(e <- arr) yield e //生成一个与arr一样的
for(e <- arr if e % 2 == 0) yield e * 2
//思考：如何变得跟简单
4.5. 数组的常用算法
val arr = Array(4,3,5,1,2)
val res = arr.sum
Array("spark","hadoop", "storm").min
val b = arr.sorted
val c = arr.sortWith(_>_)
val d = arr.count(_>2)
5. 映射
val map = Map("a"->1, "b"->2, "c"->3)
或 val map = Map(("a",1), ("b",2), ("c",3))
//取值、赋值
map("a")
map.getOrElse("d", 0)
map("b") = 22
map += ("e"->8, "f"->9)
map -= ("f")
//迭代
for((k,v) <- map)
//交换k,v
for((k,v) <- map) yield (v,k)
//keySet和values
6. 元祖
元组是不同类型元素的集合
val t = ("hadoop", 1000, "spark")
val a = t._3 //元组中的下标是从1开始
"NewYork".partition(_.isUpper)
7. 复杂的集合操作方法
7.1.1. map
讲数组中的值取出来
val a = Array(6,7,8,9)
计算：
a.map(_*2)// Array[Int] = Array(12, 14, 16, 18)
数组转成Array（tuple）：
map((_,1))// Array((6,1), (7,1), (8,1), (9,1))
val map = Map("a"->1, "b"->2, "c"->3)
map.map(x=>x._1)//取出map的第一个值
map.map(x=>(x._1,x._2))//取出map的所有值
7.1.2. flatten
把数组压平
语法：
val a = Array(Array(6,7,8,9), Array(10,11,12,13,14))
val res = a.faltten// val a = Array(Array(6,7,8,9), Array(10,11,12,13,14))
7.1.3. groupby
分组
val map = Map("a"->1, "b"->2, "c"->3)
按照key分组：map.groupBy(_._1)
结果：Map(b -> Map(b -> 2), a -> Map(a -> 1), c -> Map(c -> 3))
7.1.4. foldLeft
传入初始值后，多数组元素叠加
val a = Array(1,2,3,4,5)
a.foldLeft(0)(_+_) //15
7.1.5. reduce
val a = Array(1,2,3,4,5)
a.reduce(_+_) //15
7.1.6. aggregate
aggregate函数将每个分区里面的元素进行聚合，然后用combine函数将每个分区的结果和初始值(zeroValue)进行combine操作。这个函数最终返回的类型不需要和RDD中元素类型一致。
计算两个数组的和
val a = Array(Array(1,2,3),Array(4,2,3))
1. aggregate(0)(_+_.sum,_+_)
7.1.7. flatMap
先map后foldLeft
7.1.8. reduceByKey
7.1.9. sortByKey
7.1.10. sortBy
8. 类
8.1. 类的定义和****getset****方法
带getter和setter属性
var
只带getter属性
val
private和private[this]
8.2. 主构造器和辅助构造器
1、跟在类名后面的是主构造器
2、辅助构造器的名称为this定义，必须执行def
3、辅助构造函数相当于java中的其他的累的构造器，所接受的参数不能多于主类的
例如
class TestScala1 (val name: String,var password:String ) {
def this(name: String) = this(name,null)
}
8.3. object****半生对象
用对象作为单例或存放工具方法
可作为伴生对象
用类的伴生对象的apply方法创建新的实例
扩展App特质作为main方法使用
枚举
8.4. 包
包可见性private[spark]
重命名import java.util.{HashMap => JHashMap}
隐式导入：和Java程序一样java.lang总是被默认引入，scala也默认引入
8.5. 模式匹配
Scala有一个非常强大的模式匹配机制，可以应用到很多场合：如switch、类型查询，并可以结合样例类完成高级功能
object TestScala1 { def main(args: Array[String]): Unit = { val aa = new TestScala2 println(aa.test("zhangsan")) } }class TestScala2 { def test(name: String): String = { //和java的switch一样，只是关键字变成了match,分在=》后面的是一个方法体，而=》符号表示匿名函数 name match { case "zhangsan" => TestScala2.test(name) case "lisi" => name+"fdsfas" case _ => name+"fdsfas" } }}object TestScala2 { def test(name: String): String = { "wangwu" }}
8.6. 样本类
**case** **class** TestScala1(**val** name: String, **var** password: String) { **def** **this**(name: String) = **this**(name, **null**) **def** **this**() = **this**(**null**, **null**)}
样本类：添加了case的类便是样本类。这种修饰符可以让Scala编译器自动为这个类添加一些语法上的便捷设定。如下：
添加与类名一致的工厂方法。也就是说，可以写成Var("x")来构造Var对象。
样本类参数列表中的所有参数隐式获得了val前缀，因此它被当作字段维护。
编译器为这个类添加了方法toString,hashCode和equals等方法。
9. 继承
重新方法：重新一个非抽象的方法必须使用override修饰符
o.isInstanceOf[Cl] //java中的instanceof
o.asInstacneOf[Cl] //java中的 (Cl) o
classOf[Cl] //java中的Cl.class
10. 高阶函数
def fun(f: Double => Double) = {
f(100)
}
fun((x : Double) => 2 * x)
fun(sqrt _)
11. 柯里化
将原来接受两个参数的函数变成接受一个参数的函数的过程。
例如定义一个函数是这样滴：
def first(x:Int) = (y:Int) => x + y
那么调用的时候应该这样写
val second=first(1)
val result=second(2)
实际上柯里化函数将上面的步骤简化了：
简化成这样定义：
def fun(x: Int)(y: Int) = x * y
调用时你可以这样：
fun(6)(7)
也可以这样：
val fun2 = fun(6)_ // 这次调用返回的是一个方法，传入一个值，但是本身这个函数需要两个值，所以我们用”_”来站位我们不知道的另一个参数
val result = fun2(7) // 42
12. 隐式转换
隐式转换：就是将某各类中没有的方法实现，在另一个增强类中实现，然后用一个固定的方式将某各类转换成这个增强类
- 例如：java的file类中并没有read方法，那么我们想读文件，需要利用scala的source这个类帮我们读文件
- 那么，我们重新定义一个类RichFile，接受的参数是File类型，而利用Source.fromFile(file.getPath()).mkString帮助我们读取文件，但是这个方法位于RichFile中，无法让File类直接使用，所以我们需要将File转换成RichFile
- 那么，我们写一个object伴生对象，将我们的File转换成RichFile，书写如下，注意必须有impilicit关键字声明方法：implicit def file2RichFile(f:File)= new RichFile(f)
- 在我们需要使用File调用read方法时，import之前的半生对象即可import Context._
package org.apache.scala.one
import scala.collection.mutable.Mapimport scala.math._
import scala.io.Source
import java.io.File
class RichFile(val file:File){
def read = Source.fromFile(file.getPath()).mkString}
object Context{ implicit def file2RichFile(f:File)= new RichFile(f)}
object ImplicitDemo extends App{
import Context._
println(new File("c:/sss.txt").read)
1.to(10)
}
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