等待下一个秋

  • Spark
  • Flink
  • Hive
  • 数据仓库
  • ClickHouse
  • 收徒弟
  • Java
    • Spring
    • Mybatis
    • SpringBoot
    • 面试题
  • Python
    • Python基础
    • 爬虫
    • Numpy
    • matplotlib
    • Flask
  • 技术杂谈
    • Linux知识
    • Docker
    • Git教程
    • Redis教程
    • mysql
    • 前端
    • R语言
    • 机器学习
  • 关于我
  • 其它
    • 副业挣钱
    • 资料下载
    • 资料文档
专注于Hadoop/Spark/Flink/Hive/数据仓库等
关注公众号:大数据技术派,获取更多学习资料。
  1. 首页
  2. Java
  3. 正文

Mybatis使用IN语句查询

2021年11月7日 1724点热度 0人点赞 0条评论

一、简介

在SQL语法中如果我们想使用in的话直接可以像如下一样使用:

select * from HealthCoupon where useType in ( '4' , '3' )

但是如果在MyBatis中的使用in的话,像如下去做的话,肯定会报错:

Map<String, Object> selectByUserId(@Param("useType") String useType);

<select id="selectByUserId" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.String">
    select * from HealthCoupon where useType in (#{useType,jdbcType=VARCHAR})
</select>

其中useType="2,3";这样的写法,看似很简单,但是MyBatis不支持这样操作,可以用$进行替换,如下方式即可运行

Map<String, Object> selectByUserId(@Param("useType") String useType);

<select id="selectByUserId" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.String">
    select * from HealthCoupon where useType in (${useType,jdbcType=VARCHAR})
</select>

#方式能够很大程度防止sql注入,$方式无法防止sql注入,所以还是推荐使用#方式,参考以下三种方式。

MyBatis中提供了foreach语句实现IN查询,foreach语法如下:

foreach语句中, collection属性的参数类型可以使:List、数组、map集合
​ collection: 必须跟mapper.java中@Param标签指定的元素名一样
​ item: 表示在迭代过程中每一个元素的别名,可以随便起名,但是必须跟元素中的#{}里面的名称一样。

  • index:表示在迭代过程中每次迭代到的位置(下标)
  • open:前缀, sql语句中集合都必须用小括号()括起来
  • close:后缀
  • separator:分隔符,表示迭代时每个元素之间以什么分隔

正确的写法有以下几种写法:
(一)、selectByIdSet(List idList)
如果参数的类型是List, 则在使用时,collection属性要必须指定为 list

List<User> selectByIdSet(List idList);

<select id="selectByIdSet" resultMap="BaseResultMap">
    SELECT
    <include refid="Base_Column_List" />
    from t_user
    WHERE id IN
    <foreach collection="list" item="id" index="index" open="(" close=")" separator=",">
      #{id}
    </foreach>
</select>

(二)、List selectByIdSet(String[] idList)

如果参数的类型是Array,则在使用时,collection属性要必须指定为 array

List<User> selectByIdSet(String[] idList);

<select id="selectByIdSet" resultMap="BaseResultMap">
    SELECT
    <include refid="Base_Column_List" />
    from t_user
    WHERE id IN
    <foreach collection="array" item="id" index="index" open="(" close=")" separator=",">
      #{id}
    </foreach>
</select>

(三)、参数有多个时
当查询的参数有多个时,有两种方式可以实现,一种是使用@Param("xxx")进行参数绑定,另一种可以通过Map来传参数。

3.1 @Param("xxx")方式

List<User> selectByIdSet(@Param("name")String name, @Param("ids")String[] idList);

<select id="selectByIdSet" resultMap="BaseResultMap">
    SELECT
    <include refid="Base_Column_List" />
    from t_user
    WHERE  name=#{name,jdbcType=VARCHAR} and id IN
    <foreach collection="ids" item="id" index="index"
             open="(" close=")" separator=",">
      #{id}
    </foreach>
</select>

3.2 Map方式

Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(2);
params.put("name", name);
params.put("idList", ids);
mapper.selectByIdSet(params);

<select id="selectByIdSet" resultMap="BaseResultMap">  
     select  
     <include refid="Base_Column_List" />  
     from t_user where 
     name = #{name}
     and ID in  
     <foreach item="item" index="index" collection="idList" open="(" separator="," close=")">  
      #{item}  
     </foreach>  
</select>
标签: Java
最后更新:2022年8月30日

等待下一个秋

待我代码写成,便娶你为妻!专注于Hadoop/Spark/Flink/Hive/数据仓库等,关注公众号:大数据技术派,获取更多学习资料。

打赏 点赞
< 上一篇

等待下一个秋

待我代码写成,便娶你为妻!专注于Hadoop/Spark/Flink/Hive/数据仓库等,关注公众号:大数据技术派,获取更多学习资料。

搜一搜
微信
最新 热点 随机
最新 热点 随机
ClickHouse 自定义分区键 ClickHouse数据副本引擎 ClickHouse ReplacingMergeTree引擎 ClickHouse MergeTree引擎 clickhouse简介 Flink SQL管理平台flink-streaming-platform-web安装搭建
为什么99%的人很难坚持 sqoop用法之mysql与hive数据导入导出 NumPy索引 Matplotlib 编写数学表达式 实时统计每天pv,uv的sparkStreaming结合redis结果存入mysql供前端展示 Matplotlib 标注
标签聚合
大数据 Python 算法 挣钱 Flink Hive R语言 数据仓库 Java Redis 书籍 mysql
文章归档
  • 2022年12月
  • 2022年11月
  • 2022年9月
  • 2022年7月
  • 2022年6月
  • 2022年5月
  • 2022年4月
  • 2022年3月
  • 2022年2月
  • 2022年1月
  • 2021年12月
  • 2021年11月
  • 2021年10月
  • 2021年9月
  • 2021年8月
  • 2021年6月
  • 2021年5月
  • 2021年4月
  • 2021年3月
  • 2021年2月
  • 2021年1月
  • 2020年12月
  • 2020年11月
  • 2020年10月
  • 2020年9月
  • 2020年8月
  • 2020年7月
  • 2020年5月
  • 2020年4月
  • 2020年1月
  • 2019年9月
  • 2019年8月
  • 2019年7月
  • 2019年6月
  • 2019年5月
  • 2019年4月
  • 2019年3月
  • 2019年1月
  • 2018年12月
  • 2017年5月

©2022 ikeguang.com. 保留所有权利。

鄂ICP备2020019097号-1

鄂公网安备 42032202000160号