ChatGPT，美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。 是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 充当 Linux 终端 我想让你充当 Linux 终端。我将输入命令，您将回复终端应显示的内容。我希望您只在一个唯一的代码块内回复终端输出，而不是其他任何内容。不要写解释。除非我指示您这样做，否则不要键入命令。当我需要用英语告诉你…
本文首发我的个人博客：paddleocr安装教程快速开始 1. 安装Python环境 wget https://mirrors.huaweicloud.com/python/3.8.5/Python-3.8.5.tgz 下载后，解压，编译，安装，即可。 2. 安装paddle-gpu 简单文档：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/doc/doc_ch/quickstart.md 官方文档：https://www.paddlepaddle…
阅读本文需要的知识储备： 高等数学 运筹学 Python基础 1、引出梯度下降 对于，线性回归问题，上一篇我们用的是最小二乘法，很多人听到这个，或许会说：天杀的最小二乘法，因为很多人对它太敏感了。是的，从小到大，天天最小二乘法，能不能来点新花样。这里就用数学算法——梯度下降，来解决，寻优问题。 当然了，我们的目标函数还是： 在开始之前，我还是上大家熟知常见的图片。 梯度下山图片（来源：百度图片） 找了好久，我选了这张图片，因为我觉得这张图片很形象：天气骤变，一个人需要快速下山回家，但是他迷路了，不知道怎么回家，他知…
作者：DanielGavin 来源：简书 链接：https://www.jianshu.com/p/e74eb43960a1 本文建议收藏 一直以来，编写数学公式很复杂，写毕业论文时候通常用MathType，如果写markdown，可以手撸数学公式。 行内与独行 行内公式：将公式插入到本行内，符号：$公式内容$，如：$xyz$ 独行公式：将公式插入到新的一行内，并且居中，符号：$$公式内容$$，如：$$xyz$$ 上标、下标与组合 上标符号，符号：^，如：$x^4$ 下标符号，符号：_，如：$x_1$ 组合符号，符…
作为一个标准的程序员，应该有一些基本的数学素养，尤其现在很多人在学习人工智能相关知识，想抓住一波人工智能的机会。很多程序员可能连这样一些基础的数学问题都回答不上来。 矩阵A(m,n)与矩阵B(n,k)乘积C维度是多少？ 抛一枚硬币，正面表示1，反面表示0，那么取值的数学期望E(x)是多少？ 作为一个傲娇的程序员，应该要掌握这些数学基础知识，才更有可能码出一个伟大的产品。 线性代数 向量 向量（vector）是由一组实数组成的有序数组，同时具有大小和方向。一个n维向量a是由n个有序实数组成，表示为 a = [a1, …
蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。最经典的莫过于圆周率π的计算了。 圆周率π的计算 单位圆面积为π，并且内切与边长为2的正方形，用随机数，10000个点往下面投，落到圆里面的概率乘以4就是π的值 说明：等式左边，是圆与正方形面积之比；等式右边，是落在单位圆内的点与落在正方形内的点的比值。二者相等。 分析 1、以圆心为原点，建立二维坐标系； 2、随便投一个点，这个记为(x, y)，落在圆内，则到圆心的距离 x*2 + y*2 <= 1； 3、投点10000…
阅读本文需要的知识储备： 高等数学 概率论与数理统计 Python基础 线性回归，其实生活中有很多这样的例子，比如：票价与行车距离、服务质量之间的关系，买房时房价与面积、地域等的关系。给我们一组这样的数据，我们想找出一个数学关系来描述这个问题，从而得到自己想要的结论。那么，怎么样才能使得你确定出的关系是一个好的线性关系呢。最著名的当数最小二乘法了。 最小二乘法原理 众所周知，最小二乘法原理就是利用，拟合直线上面的因变量值与实际值的残差平方和最小作为优化目标。从而确定出我们需要找出的的系数。给定一组数据X = (X1…
K-Means算法是最基础的聚类算法、也是最常用的机器学习算法之一。 本教程中，我们利用K-Means对图像中的像素点进行聚类，然后用每个像素所在的簇的中心点来代替每个像素的真实值，从而达到图像压缩的目的。 非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF)是一种对非负矩阵进行低维近似逼近的常见方法，同样也能达到图像压缩的目的。 预计学习用时：30分钟。 本教程基于Python 3.5。 原创者：SofaSofa TeamM | 修改校对：SofaSofa TeamC | …
