R语言中的数组与其它语言数组类似,它是一种高维的数据结构。维数过高运算会很不方便,所以用的很少,这里介绍是本着不落下任何知识点的目的。万一以后遇到了,虽然不方便,还是可以进行运算的。当然了,矩阵是二维数组,是数组的一种特殊形式。R中的列表是一种特殊的数组,每个元素又可以是一个列表可以含有多个元素,里面可以包含各种数据类型,故功能非常强大。
数组
数组有一个维数向量,可以定义数组的维数,通过array()进行创建数组如下:
> arr <- array(c(1:24),dim = c(2,3,4)) > dim(arr) [1] 2 3 4 > arr , , 1 [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 , , 2 [,1] [,2] [,3] [1,] 7 9 11 [2,] 8 10 12 , , 3 [,1] [,2] [,3] [1,] 13 15 17 [2,] 14 16 18 , , 4 [,1] [,2] [,3] [1,] 19 21 23 [2,] 20 22 24 > class(arr) [1] "array"
以上创建语句,第一个参数表示用1:24作为数组的数据,dim = c(2,3,4)表示数组维数为2x3x4。
我们也可以用下面这种方式定义数组:
> arr1 <- c(1:24) > dim(arr1) <- c(2,3,4) > arr1 , , 1 [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 , , 2 [,1] [,2] [,3] [1,] 7 9 11 [2,] 8 10 12 , , 3 [,1] [,2] [,3] [1,] 13 15 17 [2,] 14 16 18 , , 4 [,1] [,2] [,3] [1,] 19 21 23 [2,] 20 22 24 > class(arr1) [1] "array"
这种方式就是先指定向量c(1:24)为数组的数据,再指定其维数为2x3x4,最后其类型仍然为"array"。
矩阵的取块,其实与上节讲的矩阵取值一样。比如:
> arr[1,,] [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 7 13 19 [2,] 3 9 15 21 [3,] 5 11 17 23
我们可以将数组转化为矩阵,比如我们尝试将arr这个数组转化为矩阵:
a <- as.matrix(arr)
猜测一下,a会长什么样?我们看一下,哈哈!
> a [,1] [1,] 1 [2,] 2 [3,] 3 [4,] 4 [5,] 5 [6,] 6 [7,] 7 [8,] 8 [9,] 9 [10,] 10 [11,] 11 [12,] 12 [13,] 13 [14,] 14 [15,] 15 [16,] 16 [17,] 17 [18,] 18 [19,] 19 [20,] 20 [21,] 21 [22,] 22 [23,] 23 [24,] 24 > dim(a) [1] 24 1
竟然是一个24x1的矩阵,没想到吧。
列表
R中用list()创建列表,比如
> li <- list(c(1:3),c('a','b'),c(4:6)) > li [[1]] [1] 1 2 3 [[2]] [1] "a" "b" [[3]] [1] 4 5 6
这个列表包含三个元素,分别是c(1:3),c('a','b'),c(4:6),而每个元素又是一个数据集合,我现在要取第一个元素的第三个元素(就是3)
> li[[1]][1] [1] 1
取第一个元素,就是
> li[1] [[1]] [1] 1 2 3
列表的每个元素还是列表,同样说明列表可以嵌套。具体定位到最里层元素就是相应数据类型了:
> class(li[[1]][1]) [1] "integer" > li[[2]][1] [1] "a" > class(li[[2]][1]) [1] "character"
我们可以给列表每个元素取一个名字
> names(li) <- c('a1','a2','a3') > li $a1 [1] 1 2 3 $a2 [1] "a" "b" $a3 [1] 4 5 6
为什么取名字呢,这样我们引用时可以直接利用美元符号“$”+名字‘a1’,’a2‘,‘a3’,而不需要写[[1]]那么麻烦了。
> li$a1 [1] 1 2 3 > li$a2[1] [1] "a"
其实,给列表起名字还有更方便之处,这才是最终目的:可以在绑定数据后,直接引用列表元素名即可。
绑定列表用attach()
> attach(li)
然后,就可以直接引用列表元素名了。
> a1 [1] 1 2 3 > a2[2] [1] "b"
关于R语言中的数组和列表(主要是列表)用法很灵活多样,在以后我们会有实战应用会用到。
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