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Hadoop面试题(一)

2021年10月11日 667点热度 0人点赞 0条评论

1、集群的最主要瓶颈

磁盘IO

2、Hadoop运行模式

单机版、伪分布式模式、完全分布式模式

3、Hadoop生态圈的组件并做简要描述

1)Zookeeper:是一个开源的分布式应用程序协调服务,基于zookeeper可以实现同步服务,配置维护,命名服务。
2)Flume:一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。
3)Hbase:是一个分布式的、面向列的开源数据库, 利用Hadoop HDFS作为其存储系统。
4)Hive:基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据档映射为一张数据库表,并提供简单的sql 查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
5)Sqoop:将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的 HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

4、解释“hadoop”和“hadoop 生态系统”两个概念

Hadoop是指Hadoop框架本身;hadoop生态系统,不仅包含hadoop,还包括保证hadoop框架正常高效运行其他框架,比如zookeeper、Flume、Hbase、Hive、Sqoop等辅助框架。

5、请列出正常工作的Hadoop集群中Hadoop都分别需要启动哪些进程,它们的作用分别是什么?

1)NameNode:它是hadoop中的主服务器,管理文件系统名称空间和对集群中存储的文件的访问,保存有metadate。
2)SecondaryNameNode:它不是namenode的冗余守护进程,而是提供周期检查点和清理任务。帮助NN合并editslog,减少NN启动时间。
3)DataNode:它负责管理连接到节点的存储(一个集群中可以有多个节点)。每个存储数据的节点运行一个datanode守护进程。
4)ResourceManager(JobTracker):JobTracker负责调度DataNode上的工作。每个DataNode有一个TaskTracker,它们执行实际工作。
5)NodeManager:(TaskTracker)执行任务。
6)DFSZKFailoverController:高可用时它负责监控NN的状态,并及时的把状态信息写入ZK。它通过一个独立线程周期性的调用NN上的一个特定接口来获取NN的健康状态。FC也有选择谁作为Active NN的权利,因为最多只有两个节点,目前选择策略还比较简单(先到先得,轮换)。
7)JournalNode:高可用情况下存放namenode的editlog文件。

标签: 大数据
最后更新:2021年10月11日

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