等待下一个秋

  • Spark
  • Flink
  • Hive
  • 数据仓库
  • ClickHouse
  • 收徒弟
  • Java
    • Spring
    • Mybatis
    • SpringBoot
    • 面试题
  • Python
    • Python基础
    • 爬虫
    • Numpy
    • matplotlib
    • Flask
  • 技术杂谈
    • Linux知识
    • Docker
    • Git教程
    • Redis教程
    • mysql
    • 前端
    • R语言
    • 机器学习
  • 关于我
  • 其它
    • 副业挣钱
    • 资料下载
    • 资料文档
专注于Hadoop/Spark/Flink/Hive/数据仓库等
关注公众号:大数据技术派,获取更多学习资料。
  1. 首页
  2. ClickHouse
  3. 正文

ClickHouse ReplacingMergeTree引擎

2022年12月22日 1055点热度 0人点赞 0条评论

该引擎和 MergeTree 的不同之处在于它会删除排序键值相同的重复项。

数据的去重只会在数据合并期间进行。合并会在后台一个不确定的时间进行,因此你无法预先作出计划。有一些数据可能仍未被处理。尽管你可以调用 OPTIMIZE 语句发起计划外的合并,但请不要依靠它,因为 OPTIMIZE 语句会引发对数据的大量读写。

因此,ReplacingMergeTree 适用于在后台清除重复的数据以节省空间,但是它不保证没有重复的数据出现。

建表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE = ReplacingMergeTree([ver])
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[SETTINGS name=value, ...]

有关建表参数的描述,可参考 创建表。

ReplacingMergeTree 的参数

ver — 版本列。类型为 UInt*, Date 或 DateTime。可选参数。

在数据合并的时候,ReplacingMergeTree 从所有具有相同排序键的行中选择一行留下:

如果 ver 列未指定,保留最后一条。
如果 ver 列已指定,保留 ver 值最大的版本。

子句

创建 ReplacingMergeTree 表时,需要使用与创建 MergeTree 表时相同的 子句。

标签: ClickHouse
最后更新:2022年12月22日

等待下一个秋

待我代码写成,便娶你为妻!专注于Hadoop/Spark/Flink/Hive/数据仓库等,关注公众号:大数据技术派,获取更多学习资料。

打赏 点赞
< 上一篇
下一篇 >

文章评论

取消回复

等待下一个秋

待我代码写成,便娶你为妻!专注于Hadoop/Spark/Flink/Hive/数据仓库等,关注公众号:大数据技术派,获取更多学习资料。

搜一搜
微信
最新 热点 随机
最新 热点 随机
ClickHouse 自定义分区键 ClickHouse数据副本引擎 ClickHouse ReplacingMergeTree引擎 ClickHouse MergeTree引擎 clickhouse简介 Flink SQL管理平台flink-streaming-platform-web安装搭建
hive udf 使用方法 彻底搞清Flink中的Window机制 Matplotlib 文本属性及布局 2021,我这一年 一次视频版权被侵犯的维权之路 MySQL ORDER BY实例及性能优化分析
标签聚合
Hive 大数据 Redis 挣钱 数据仓库 mysql 算法 R语言 Python 书籍 Flink Java
文章归档
  • 2022年12月
  • 2022年11月
  • 2022年9月
  • 2022年7月
  • 2022年6月
  • 2022年5月
  • 2022年4月
  • 2022年3月
  • 2022年2月
  • 2022年1月
  • 2021年12月
  • 2021年11月
  • 2021年10月
  • 2021年9月
  • 2021年8月
  • 2021年6月
  • 2021年5月
  • 2021年4月
  • 2021年3月
  • 2021年2月
  • 2021年1月
  • 2020年12月
  • 2020年11月
  • 2020年10月
  • 2020年9月
  • 2020年8月
  • 2020年7月
  • 2020年5月
  • 2020年4月
  • 2020年1月
  • 2019年9月
  • 2019年8月
  • 2019年7月
  • 2019年6月
  • 2019年5月
  • 2019年4月
  • 2019年3月
  • 2019年1月
  • 2018年12月
  • 2017年5月

©2022 ikeguang.com. 保留所有权利。

鄂ICP备2020019097号-1

鄂公网安备 42032202000160号